Иркутско-Шаньдунский научно-исследовательский центр планируется создать на базе Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН (Иркутск) и Яньтайского университета (Китай, г. Яньтай). Об этом сообщил директор ИДСТУ СО РАН академик РАН Игорь Бычков на заседании Рабочей группы по высоким технологиям и инновациям Подкомиссии по научно-техническому сотрудничеству Российско-Китайской комиссии по подготовке регулярных встреч глав правительств. Мероприятие проходило в Иркутске.
Основная задача центра - совместное проведение исследований в сфере разработки методов и технологий обработки разноформатных междисциплинарных данных и знаний, а также создание математических моделей и алгоритмов в области динамики систем и теории управления.
Также Игорь Бычков представил историю и основные научные направления ИДСТУ СО РАН, рассказал о работе Центра коллективного пользования «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН», Центра коллективного пользования «Интегрированная информационно‑вычислительная сеть организаций Иркутского регионального научно‑образовательного комплекса», показал возможности Цифровой платформы экологического мониторинга и прогнозирования. Академик подчеркнул, что ИДСТУ СО РАН активно наращивает международное сотрудничество. В настоящее время институт взаимодействует почти с десятью китайскими университетами, научными центрами и корпорациями.
Участники заседания посетили Институт динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН. Директор и научные сотрудники института провели для гостей экскурсию, в ходе которой рассказали о современных разработках учреждения и возможностях «Иркутского суперкомпьютерного центра СО РАН». Гости смогли ознакомиться с инфраструктурой, узнать о текущих проектах и обсудить перспективы дальнейшего взаимодействия.
В завершении визита в ИДСТУ СО РАН стороны отметили, что создание Иркутско‑Шаньдунского научно‑исследовательского центра станет важным шагом в укреплении российско‑китайских научных связей и позволит объединить компетенции двух стран для решения актуальных задач в области обработки данных, математического моделирования и управления сложными системами.
